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  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <p>A postdoctoral research position in the De Rybel lab (VIB) in the
      area of single cell transcriptomics in crop plants is available.
      This position is a close collaboration between the De Rybel and
      Saeys labs at VIB in collaboration with BASF as industrial partner
      in the framework of an approved VLAIO project. The successful
      candidate will adapt existing wet lab single cell transcriptomics
      methodologies to crop plant species and initiate statistical
      analysis of this data. As such, this position entails the
      integration of both wet lab and dry lab into one collaborative
      project.<br>
      <br>
      About the Partners<br>
      The De Rybel lab at the VIB‐UGent Center for Plant Systems Biology
      (PSB) has a key interest in understanding cell division
      orientation in plants and how this process contributes to vascular
      proliferation. The lab has a long-standing expertise in using bulk
      RNA-sequencing to uncover transcriptional networks during plant
      developmental processes. More recently, a strong investment was
      made to establish single cell RNA-seq (scRNA-seq) workflows to
      further increase resolution at spatial and temporal level. In this
      case, the wet-lab expertise was developed by the De Rybel lab,
      while the bio-infomatics expertise and all data analysis was
      optimised in the Saeys lab. <br>
      <br>
      The Saeys lab at the VIB-UGent Center for Inflammation Research
      (IRC) studies the design and application of data mining and
      machine learning techniques for biomedical applications.  The lab
      is renowned for its research on single-cell technologies,
      including flow and mass cytometry, single-cell RNA sequencing, and
      is currently pioneering novel single-cell technologies including
      spatial transcriptomics and single-cell multi-omics (e.g.
      CITE-seq).<br>
      <br>
      The BASF Innovation Center in Gent aims to deliver innovative
      solutions for BASFs seed business by developing valuable traits
      for various crops through biotechnology solutions and modern
      breeding techniques. The activities of the Innovation Center cover
      all aspects involved with the R&amp;D process, from the initial
      stages of research to life cycle management, or as we call it,
      from the lab to the field. The Innovation Center employs a
      workforce of approximately 400 from 20 different countries at
      state-of-the-art laboratories space for plant biotechnology
      research in Zwijnaarde and greenhouse and breeding installations
      in Astene, Zwijnaarde, and Bottelare.<br>
      <br>
      Your project<br>
      Embedded in the De Rybel lab at VIB and in close collaboration
      with the Saeys lab at VIB and BASF as industrial partner, you will
      support the implementation, analysis and ongoing development of
      single cell transcriptome data-sets in the context of plant
      biotechnology.  As a true go-between these collaborative groups,
      you will work at the intersection between the experimental
      scientists and the computational scientists.<br>
      You will be involved in the wet lab data generation pipeline with
      the De Rybel lab, BASF and VIB core facilities to further optimize
      the existing workflows.  You will be involved in the dry lab data
      analysis pipeline with the Saeys lab and BASF to establish and
      optimise the bio-informatic workflows.</p>
    <p>Profile<br>
    </p>
    <ul>
      <li>You have a PhD in Plant biotechnology with a strong interest
        or experience in bioinformatics/computational biology; OR you
        have a PhD in bioinformatics/computational biology with a clear
        experience in plant biotechnology.</li>
      <li>You have good Linux/command line skills and you are
        experienced with R and/or python programming</li>
      <li>You have hands-on experience with (single cell) RNA sequencing
        or other NGS workflows.</li>
      <li>Attention to detail, accurate reasoning and problem-solving
        skills are needed. </li>
      <li>You must be able to communicate effectively (written and
        spoken) in English and act as go-between person between the
        research groups and the company</li>
      <li>Ability to work well independently and within a team
        environment</li>
      <li>You have strong time management and communication skills to
        balance multiple experiments between several collaborators</li>
      <li>Having a multidisciplinary background in laboratory work and
        bioinformatics is requested. Experience with web technologies
        (such as PHP, HTML, CSS, Javascript, vue.js or Laravel) is a
        plus but not required.</li>
    </ul>
    <p>We offer<br>
    </p>
    <ul>
      <li>A full time post-doc position in the De Rybel lab for 3 years
        within the framework of a successful VLAIO grant application
        between the De Rybel lab, the Saeys lab and BASF (Starting Date:
        September 2020)</li>
      <li>Working at the interface between Academic (VIB) and Industrial
        (BASF) teams with a can-do-attitude and a strong on-going
        collaboration</li>
      <li>Entrance into our Plant Single Cell Platform with access to
        state-of-the-art VIB Core Facilities. </li>
      <li>The opportunity to develop as a single-cell transcriptomics
        expert in the plant field and within a strong network of both
        scientific and industrial collaborators.</li>
    </ul>
    <p>How to apply?<br>
      For more information contact Bert De Rybel. Please complete the <a
        moz-do-not-send="true" href="https://jobso.id/cqo6">online
        application procedure</a> and include a detailed CV incl. list
      of publications, a motivation letter and the contact information
      of three referees.<br>
    </p>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
===============================================================================
Prof. dr. Yvan Saeys
VIB Group Leader Data mining and modeling for biomedicine

UGent Department of Applied Mathematics, Computer Science and Statistics
Krijgslaan 281, S9, B-9000 Gent
Inflammation Research Center, a VIB-UGent Department
Technologiepark-Zwijnaarde 71 , B-9052 Zwijnaarde , Belgium

Tel : +32(0)9 331 37 40 Fax : +32(0)9 221 76 73
Mailto: <a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:yvan.saeys@ugent.be">yvan.saeys@ugent.be</a>   <a class="moz-txt-link-freetext" href="http://www.dambi.ugent.be">http://www.dambi.ugent.be</a>
=============================================================================== </pre>
  </body>
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