séminaire bioinformatique A. Taton, vendredi

Séminaire CIP, vendredi 11 janvier, 10H30, local 1.75 (B6c) BioBIKE, un environnement bioinformatique intégré et accessible par le Web pour lanalyse comparative de génomes Arnaud Taton, Jonny Casey, JP Massar, Bogdan Mihai, John Myers, Nihar Sheth, Mark Slupesky, Mike Travers, Peter Seibel, Jeff Shrager & Jeff Elhai Center for the Study of Biological Complexity, Virginia Commonwealth University, Richmond, VA Ces dernières années, les biologistes ont été confrontés à une quantité trop importante de données. Cette masse de données génomiques, protéomiques et autres données expérimentales est précieuse, mais la convertir en connaissance requiert une intervention humaine. Ce processus peut être facilité mais non automatisé. BioBIKE (Biological Integrated Knowledge Environment) est un outil pour rassembler les données intéressant les biologistes et analyser ces données de manière nouvelle et créative. BioBIKE comprend une base de données pour un groupe homogène dorganismes (ex. bactéries photosynthétiques, virus) et un environnement de programmation. Il connaît les concepts communs de biologie moléculaire (e.g. traduction et orthologues), il offre une interface commune pour plusieurs outils bioinformatiques (ex. RNAz, MEME et PHYLIP) et peut combiner lanalyse de génomes avec des données de microarrays, les domaines Pfam, les cycles métaboliques et dautres informations disponibles à partir de diverses ressources (ex. KEGG et GenBank). Accessible via le Web et inclus dans une interface graphique, BioBIKE a la flexibilité et le potentiel dun langage de programmation (ex. pour effectuer des tâches répétitives et créer de nouveaux outils) mais permet aux biologistes sans expérience en programmation de programmer lordinateur pour réaliser des analyses suggérées par le problème. Plusieurs instances BioBIKE sont publiquement opérationnelles pour les Streptococci, les virus, les bactéries photosynthétiques. Les cyanobactéries feront lobjet de ce séminaire. *************************************************************************************************** CIP ( <http://www.ulg.ac.be/cingprot/>http://www.cip.ulg.ac.be<http://www.ulg.ac.be/cingprot/>/) Institute of Chemistry Sart Tilman B6 University of Liège B-4000 Liège, Belgium Tel: 32 4 366 38 56 / 33 87 Fax: 32 4 366 33 64 !!!!Visit the website of Micromat, MIDI-CHIP, LAQUAN, B-BLOOMS, AMBIO: <http://www.nerc-bas.ac.uk/public/mlsd/micromat/>www<http://www.nerc-bas.ac.uk/public/mlsd/micromat/>.nerc-bas.ac.uk/public/mlsd/micromat/ , http://www.cip.ulg.ac.be/midichip/ www.LAQUAN.UGent.be, www.bblooms.ulg.ac.be, www.ambio.ulg.ac.be Eager to eat cyanobacteria in space? look at http://ecls.esa.int/ecls/?p=melissa Belgian polar research cluster BE-POLES : http://www.belspo.be/belspo/BePoles/index_en.stm *****************************************************************************************************

Internship vacancy : Evaluation of Pathway Analysis tools for Cancer related Biomarker discovery data. Visualization of biological data is one of the best aids for scientists to gain knowledge about complex biological issues. Cancer is a very complex disease, encompassing a broad range of genes and proteins. Mass spectrometry techniques generate large volumes of protein data. This data is a combination of the abundance and identification of a large number of proteins/peptides. To visualize this data in a biological context (e.g. the interaction with other proteins, DNA, RNA and small molecules), a number bioinformatics efforts have been made. Cytoscape (http://www.cytoscape.org) is a bioinformatics software platform for visualizing molecular interaction networks and integrating these interactions with gene and protein expression profiles. We are seeking a highly motivated individual for the exploration of pathway analysis using cytoscape software. Goal of the project is to explore the usability of Cytoscape and its plug-inn’s and apply this knowledge to different sets of cancer related data. Initial efforts will be made with a proof-of-principle strategy using known data-sets. Different pathway databases will be explored using these data-sets. This experience will be further exploited to gain biological knowledge into in-house produced datasets originating from colon and breast carcinomas or proximal fluids, using normal tissues as a reference. The project falls into a Systems Biology approach to determine biomarkers for the early detection and diagnostics of cancer. Also functional enrichment analysis of the protein profiles in a pathway analysis context will be done. For this reason, we will implement the BiNGO plug-inn (http://www.psb.ugent.be/cbd/papers/BiNGO). A second(ary) goal is to compare the results generated in the cytoscape environment to other pathway and gene-set enrichment analysis tools. The research can lead into the writing of a publication of the results. Interested individuals should contact: Dr. Connie R. JimenezHead OncoProteomics Laboratory, CCA 1-60Dept. Medical OncologyVUmc-Cancer Center AmsterdamDe Boelelaan 11171081 HV AmsterdamThe NetherlandsPhone: +31(0)20-4442340Email: c.jimenez@vumc.nl Or Marc O. Warmoes, Msc Dept. Medical Oncology, OPL Tel +32(0)20-44-43845 Mobile: +32(0)628785335 Mail : m.warmoes@vumc.nl More information on the OncoProteomics Laboratory(OPL) can be found on our website: http://www.oncoproteomics.nl/ _________________________________________________________________ Update vandaag nog in één klik je hele online leven! http://get.live.com
participants (2)
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Annick Wilmotte
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marc warmoes